左目 LEFT
—
閉眼係数 0〜1輪郭の縦横比 —
EYE BATTERY
SCAN
30 SEC + GUIDE / AND BLINQ
測定は合計30秒。説明を読んでから、一つずつ。
コンディションの参考指標 · 医療診断ではありません
BEFORE WE BEGIN
スキャンの準備
SCAN v0.2
結果の数値は自動保存します。画像・動画は保存しません。
縦向きで、頭とスマホを固定して試してください。
一度画面を閉じ、LINEで開き直してお試しください。カメラ使用が許可されない場合は、iPhoneの設定をご確認ください。
LINEで開き直す →SCAN COMPLETE
測定結果
検証用の仮指標SCAN v0.2
EYE BATTERY
EYE BATTERY
—
%SCAN RESULT
体験スコアの内訳
- BEFOREのSCANスコア
- —
- 体験表示の増加下限
- SCANの改善幅
- —
- 体験スコアの増加
- —
元の測定値は保存され、管理用のレポートで確認できます。EYE BATTERYの増減は100点満点のスコアの差を%表記したものです。実測の回復率ではありません。
BEFORE / AFTER
SCAN BASELINE—
SCAN TODAY—
DIFFERENCE—
BEFORE
—
AFTER
—
EYE BATTERYの前後比較です。
10 MIN LATER
10分後の推定スコア
—%
独自ルールによる参考予測です。10分後に実測した値ではありません。
CHECK AGAIN
少し時間をおいて、もう一度
今回のすべての測定
DETAIL DATA 詳しい数値を見る
仮スコアの計算と読み方
反応50%＋方向認識50%。主観の目疲れは点数に含めません。配点・基準は未検証です。
カメラ由来の閉眼・虹彩データはスコアに加算していません。頭の動きや練習効果、端末の遅延にも影響されます。差分は施術効果の証明ではありません。
LINE内で書き出せない場合は、本文をコピーしてください。
あなたの測定履歴
旧検証IDでこのブラウザに保存した記録は自動では紐づけません。旧記録は下の「旧記録の原本を保存」から取り出せます。
バックアップから復元・コピー
復元できるのは、同じLINEアカウントで測った記録です。既存データに追加します。同じIDで内容が異なるときは、上書きせず停止します。管理システム連携は書き出しまで対応しています。
測定結果を開く
準備完了— 回/秒
FACE未検出
LEFT EYE未検出
RIGHT EYE未検出
目の開閉
リアルタイム推定右目 RIGHT
—
閉眼係数 0〜1輪郭の縦横比 —
0は開いている側、1は閉じている側の推定値です。片目ごとの可視性や、まばたきの確率ではありません。左右をゆっくり閉じて、対応を確かめてください。
顔と目の位置・取得できない項目
- 顔の中心 X / Y
- —
- 左目の中心 X / Y
- —
- 右目の中心 X / Y
- —
- 顔の幅 / 映像の幅
- —
- 画面上の注視位置
- 未実装
- 眼球の3D方向・実距離
- このWeb版では取得しません
位置は鏡像化前の画像・左上原点の0〜1です。顔・目の輪郭はモデルの推定です。目が隠れていても値が残ることがあります。視線の精度や目疲れを表す値ではありません。
この端末での動作状況
- 開いている場所
- 確認中
- カメラ機能
- 確認中
- 解析機能
- 開始時に確認
- カメラ映像
- 未取得
- 1回の解析時間
- 未取得
LINEからもSafariからも、LINEログインで本人の履歴を開けます。LINEの接続設定が未完了の場合は画面上部に表示します。カメラは最初に許可してください。
試し方・データの取り扱い
- まず1人で正面を向き、顔と左右の目に「推定値あり」が出るか確認。
- 頭を固定して、両目を約1秒かけて閉じ、開く。
- 可能なら片目ずつ閉じ、左右の値の変化を確認。
- STOPで映像と数値が消えるか確認。START／STOPを10回繰り返す。
映像の解析は端末内で行い、画像・動画は保存・送信しません。保存をオンにした測定は、項目ごとの集計値・試行記録・時系列の数値・主観回答・測定方式をこのアプリのサーバーに保存します。主観回答はSCAN v0.2の点数に入りません。LINEログインでは本人確認用の情報をLINEとこのアプリで処理し、確認済みのLINEユーザー識別子と表示名をアカウント管理に使います。Lステップへ測定結果を自動送信する機能はありません。カメラLABは履歴を保存しません。解析用プログラムとモデルはこのサイトから読み込みます。
開発・検証専用です。医療診断・目疲れのAI判定は行いません。30秒SCANのEYE BATTERYは、妥当性を未検証の仮スコアです。
顔認識にはGoogle MediaPipeの学習済みモデルを使用します。独自モデルの学習は行いません。ライセンス